亚马逊店铺助手

要解决什么问题

亚马逊卖家日常要在后台做 listing、订单、库存等操作，若在 AI 客户端里把这些步骤串起来，需要先有一套稳定、可发现的 API 调用方式，而不是手写死工具名和参数。本技能描述的是：通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Amazon toolkit，在对话里完成连接校验、工具发现与批量执行。

技能如何工作

前置条件是客户端已配置 Rube MCP（https://rube.app/mcp），且能通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 正常响应。典型流程分三步：

1. 发现工具：始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，按 Amazon 相关用例拿到当前 tool slug、输入 schema、推荐执行计划与已知坑点；Composio 侧文档见 Amazon toolkit。
2. 检查连接：用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 指定 toolkit amazon；若状态不是 ACTIVE，按返回的授权链接完成 OAuth，再确认 ACTIVE 后再跑任何工作流。
3. 执行工具：用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行已发现的 slug；字段名与类型必须严格对齐搜索结果。批量场景可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 里的 run_composio_tool()；需要完整 schema 时用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS（含 schemaRef 的工具）。

适用边界与注意点

• 不要硬编码：工具 schema 会变，未先 RUBE_SEARCH_TOOLS 就写死 slug 或参数容易直接失败。
• memory 参数：调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 时即使为空也要传 {}。
• 会话与分页：同一工作流内复用 session ID；新工作流再生成新 session。响应里若有分页 token，应循环拉取直到结束。

本技能不替代亚马逊官方后台策略与合规要求；具体能调哪些接口以 Composio toolkit 当前能力为准。