草坪枯黄率与杂草密度评估

要解决什么问题

高尔夫球场、市政公园和运动场等大面积草坪，很难靠肉眼估算「黄了多少、杂草占多少」。管理者往往只能凭经验决定要不要加灌、补肥或打药，缺少可对比的量化指标，也不方便把多次巡检结果串成一条时间线。

本技能面向无人机或固定摄像头采集的俯视图像/视频：在自然光、尽量垂直地面的条件下，把画面里的区域分成健康草坪、枯黄草坪、裸土和杂草，再给出面积占比和 0–100 的综合健康分，并附带养护方向建议（灌溉均匀性、施肥、除草、补播等）。历史报告需通过云端 API 拉取清单，便于回溯。

技能如何工作

• 语义分割：区分健康（绿）、枯黄（黄/褐）、裸土、杂草（非目标草种的颜色与纹理）。
• 指标计算：枯黄面积占比、杂草覆盖占比、裸土占比。
• 综合评分：0–100 分，并映射健康等级（健康 / 一般 / 衰弱 / 严重退化）。
• 输入方式：本地文件路径或网络 URL；支持常见图片与视频格式（如 jpg/png/mp4 等，单文件上限约 10MB）。
• 执行路径：在技能根目录调用 scripts/smyx_lawn_health_assessment_analysis.py，通过 --input 或 --url 提交素材；查历史用 --list，结果以结构化报告与链接形式返回。

AI 侧按「专业草坪管理」角色输出：只给基于视觉的指标与养护方向，不推荐具体农药品牌。

适用边界与注意点

• 拍摄建议俯视约 70°–90°，避免大片阴影，否则分割与面积估算会偏。
• 分析结果仅供养护决策参考；果岭等精细场景仍应结合现场专业团队。
• 历史报告清单必须走云端接口（如 python -m scripts.smyx_lawn_health_assessment_analysis --list），不得从本地记忆或手工汇总冒充完整列表。
• 用户身份由系统内部处理，技能不应向用户索要或展示内部身份参数。