课程课件一键生成知识点思维导图

要解决什么问题

高校教师常把知识点堆在 PPT 或 Word 课件里，学生复习时很难一眼看出章节与考点的层级关系。手工在 XMind 里重搭结构既费时，又容易漏掉「例 X」、小节编号等细节。本技能把合法课件走通一条固定流水线：校验 → 抽文本 → 判内容是否够做导图 → 按规则拆层级 → 输出带标准标题样式的 Word，供 XMind 按 Heading 导入。

工作方式与关键步骤

1. 文件校验：先确认路径存在、扩展名属于 PPT/Word 家族（如 .pptx、.docx 等）、非空；若用户上传图片或其它格式，直接提示上传课件，不尝试识图。
2. 内容提取：PPT 用 python-pptx（或 scripts/mindmap_workflow.py），Word 用 python-docx；在 Windows 上遇中文路径时，需先复制到临时 ASCII 路径再处理。
3. sufficiency：至少约 3 页/段有实质文字，否则报「内容过少」。
4. 知识结构：规则识别章（如「第 X 章」）、节（「一、」）、知识点（1.、【例 X】）与四级细分；映射为 Word 的 Heading 1～4，正文标题与导入说明用 Normal（XMind 不导入）。
5. AI 增强（可选）：物理/数学等公式易被规则拆碎时，可先抽 raw 内容，由 AI 构造结构化 JSON，再以 --ai 交给工作流脚本，质量通常优于纯正则。

适用边界

• 损坏或非标准 PPTX、空文件、内容过少会按 SKILL 约定返回明确中文错误信息。
• 纯规则模式对含大量公式的理科课件可能碎片化；复杂课件建议 AI 增强模式。
• 生成 Word 后仍需用户在 XMind 中 File → Import 选择该文档完成导图。