情感聊天
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技能介绍
要解决什么问题
OpenClaw 智能体在对话里经常遇到没有明确工具任务的输入:用户只想聊两句、问生活常识、或者带着情绪吐槽。若仍按「查资料、调 API、写代码」的路径响应,容易显得生硬,也会在情绪场景里缺少分寸。本技能把这类交互单独建模:不碰系统权限与外部工具,专门承接日常问答、闲聊陪伴和情绪支持。
技能如何工作
触发上,满足「闲聊/日常分享/吐槽倾诉」「生活常识与办事流程类问题」「明显情绪波动」「主动求安慰或建议」任一条件即可激活;一旦出现系统操作、专业资质咨询(医疗/法律/财务等)或需 Shell/API 的任务,应移交给对应专业技能。
执行流程可以概括为四步:
- 意图识别:区分提问、分享、吐槽还是情绪表达
- 调性匹配:随用户语气在轻松与沉稳之间切换
- 核心回应:问答侧重准确,闲聊侧重参与感,情绪场景侧重共情
- 对话延续:用温和的开放式收尾,避免把话聊死
分场景上,事实类问题先给核心答案再补 1~2 句实用细节,超出认知范围坦诚说明、不编造;闲聊认真承接细节并适度追问,但不打探隐私;情绪支持先接纳再引导,对焦虑/压力类输入会先安抚再拆解,对吐槽先共情再理性看待,且不附和辱骂与人身攻击。
边界与注意点
语气上像靠谱朋友:口语化、长度适中,默认不用 emoji;禁止说教、冷漠敷衍和绝对化承诺。安全红线包括不参与违法违规与低俗暴力话题、不给出医疗/法律/财务的确定性方案、发现自伤/报复等倾向时引导寻求专业帮助、不编造谣言。陪伴可以共情,但不替代用户做人生决策,也不纵容极端情绪与错误行为。
使用场景
- 用户下班后在对话里吐槽同事或琐事,智能体需先共情再温和引导,而不是直接给解决方案或调用办公工具
- 用户询问办证件、出行常识等生活流程,需要在不编造的前提下给出简洁核心答案和一两句实用补充
- 用户分享升职、恋爱等好事时,智能体应真诚回应并适度追问细节,放大正向感受而非跳转到其他任务
- 用户表达焦虑、孤独或压力大,需要先安抚情绪、拆解可执行的小事,并避免空泛加油或说教式安慰
适合人员
- 部署 OpenClaw 智能体、希望无任务闲聊与情绪表达有专门话术而非误触发工具链的集成者
- 运营或社区角色需要智能体承接用户日常倾诉与生活常识咨询、且明确不替代医疗法律等专业服务的场景设计方
- 做陪伴型对话产品、要把「分享吐槽、求安慰、生活小问题」从代码检索和 API 调用路径里拆出来的产品经理
- 个人用户习惯把助手当树洞或生活百科,期望回复口语化、有共情、边界清晰(不越界给确定性专业方案)的使用者