技能介绍

要解决什么问题

做 TikTok 选题、竞品或关键词调研时，你往往需要在网页里反复搜索、手动抄标题、点赞数和链接，再整理成表格或 JSON。普通 Web 搜索拿不到 TikTok 站内结构化结果；自建爬虫又容易撞上登录墙、验证码和接口变更。本技能面向按关键词批量拿原始视频案例的场景：谁发了什么、互动数据如何、链接在哪，并尽量把完整结果落盘，而不是只在对话里堆一长串 URL。

技能如何工作

这是 Gecho 官方的单工具 Skill，执行路径固定为调用 MCP 工具 tiktok_search，不会用通用搜索、终端爬虫或非官方 API 替代。

输入：用户给出的搜索关键词或短语；可选期望条数（默认约 100）与结果保存目录。
执行：Gecho Bridge 通过已安装的 Gecho Chrome 扩展，在用户已登录 TikTok 的 Chrome 标签页里滚动搜索页，采集标题、作者、互动数据、视频链接等元数据。
输出：结构化 JSON 数组；成功时还会返回本地保存路径。Agent 侧通常只摘要前 3～5 条，避免把整份原始 JSON 灌进对话。

同一轮对话里应只跑一次 Gecho 抓取任务，且不要并行——工作流依赖单一实时浏览器会话与扩展在线状态。

适用边界与注意点

仅安装 Skill 不够：还需要 Gecho Bridge MCP、Chrome 扩展、扩展内登录 Gecho，以及 Chrome 里登录并保持 TikTok 网页版标签页可用。
本技能专注关键词级视频搜索与元数据采集。已有具体视频 URL 要详情/评论，应走 tiktok-video；商品调研、趋势与竞品洞察可走 tiktok-insight；一体化工作流可看 tiktok-search。
工具返回空结果时，不应自动改词、翻译或重试；验证码、登录墙需用户在浏览器里自行处理后再试。
Gecho 不代管 TikTok 密码，也不代替用户在站内发布内容。