性格测试数据可视化

要解决什么问题

性格测评、自我探索或社招画像里，常见痛点是：只有一段自述文字，却需要可量化的维度得分和能直接展示或分享的可视化图。手工打分量表、再单独做图，链路长且风格不统一。本技能把「文本 → 六维打分 + 依据说明 → 生图」串成一条强制异步的自动化流程，适合在 Agent 对话里按需触发。

技能如何工作

流程大致分五步：

1. 合规校验：对用户输入的自我描述做合规检查与优化。
2. 性格量化分析：从文本中提取特征，对外向性、开放性、尽责性、宜人性、情绪稳定性、思辨性六个维度给出 0–100 分，并输出评分依据与主导维度。
3. 组装生图提示词：结合得分、主色调、分析详情，以及可选的aspect_ratio、visual_style，构建图像生成提示词。
4. 异步提交与轮询：通过 execute_task.py 提交任务，仅返回 task_id；用 query_task.py 轮询，每一轮都应把当前返回的核心数据同步给用户，直到任务完成。
5. 结果落地：返回结构化 JSON（六维分、依据、主色调、图片链接），并可生成简单 HTML 融合展示，有图片时优先展示图片。

未配置 ShowAPI showapi_appkey 时，会走模拟调用（一次性 POST 到官方模拟接口），不执行上述两个脚本，用于快速预览；真实调用需在 ShowAPI 控制台 获取密钥。

适用边界与注意

• prompt 为必填，应包含爱好、价值观、行为偏好等可分析的自我描述，过短或无关文本会影响打分与生图质量。
• 量化结果与依据由模型生成，仅供个人探索与参考，不能作为临床心理学诊断依据。
• 依赖 ShowAPI 侧图像生成能力；构图比例与视觉风格（如莫兰迪扁平插画、商务极简线框）为选填参数，可按场景调整。