电商图片合规检测助手

要解决什么问题

电商主图、Banner 和详情页截图里，绝对化用语、平台禁用词和擦边营销话术一旦上线，轻则限流改图，重则类目处罚。人工逐字核对慢，且 OCR 漏字、跨行拆词（如「全网」与「最低价」分两行）容易漏检。

技能如何工作

整条链路在本地完成：读图 → 词库检测 → 可选语义审查 → 出修正图。

• 文字识别：默认用智能体视觉 OCR 逐块抄录文字，并记录归一化坐标 box 与字色；需要可复现或批量时，可走 scripts/ocr_enhance.py（paddleocr）。
• 违禁词检测：scripts/banned_words.py detect 对照 references/banned_words.json（广告法基线 + 主流平台与品类敏感词）。severity=hard 给替换建议；risk 仅提示、不自动替换（如「纯棉」「抗菌」需资质）。
• 语义补充：词库匹配后，智能体可用平台内置模型做暗示性/变体/谐音审查（如「蕞低价」经变体映射还原后再匹配），只提示、不自动改词。
• 出图：确认替换项后写 replacements.json，scripts/redraw.py 用 inpaint 修背景 + PIL 叠加中文，避免扩散模型改字乱码；v1.3.0 起支持竖排、旋转、渐变/纹理背景等排版参数。

也可走纯文案模式（fix --text）：先给用户安全文案，再决定是否出图。

适用边界

• 工具定位是辅助合规，不承诺 100% 兜底；最终以平台规则与人工复核为准。
• 复杂密集排版建议逐块处理，坐标需微调时重跑 redraw.py。
• 图片像素本地处理；可选外部 LLM 润色（如 agnes）只传文案、不传图。上架版不含作者另维护的网页版 HTML 与百度 OCR 代理。