公共场所群体情绪指数（展览/商场）

要解决什么问题

商场、展览馆、景区、机场候机厅等场所，运营方很难从固定监控画面里量化「这一片人群整体情绪如何」——收银排队、空调、动线、展品区吸引力，以及烦躁占比升高时的公共安全风险，往往依赖巡场与事后投诉，缺少可对比的群体指标。

本技能面向固定摄像头采集的图片或视频（本地路径或 URL），在不做身份识别、比对或跨镜跟踪的前提下，对画面内多人做匿名表情统计，汇总六类情绪（如愉悦、平静、烦躁、惊讶、悲伤、恐惧等），并给出 0–100 群体情绪指数（越高表示群体情绪越积极）。

技能如何工作

• 输入：支持常见视频格式；脚本在技能根目录通过 python -m scripts.smyx_public_place_group_emotion_index_analysis 处理 --input 或 --url。
• 分析输出：情绪分布、积极/消极/烦躁比例、人群密度与平均停留时长估计、按 ROI 的 region_breakdown 区域指数，以及与上一时间窗的对比。
• 判定与建议：四档情绪等级（如 positive ≥ 70）；结合场景输出运营建议（收银、空调、动线、展品吸引力）与安全参考（烦躁占比过高等）；结构化报告与云端报告链接。
• 历史清单：查询历史报告须用 --list 走云端 API，不得从本地 memory 或人工汇总拼凑清单。

适用边界与注意点

• face_detected_count < 5 时视为样本不足（insufficient_sample），不得发布群体指数；戴口罩、墨镜、背对镜头等会显著降低可检测人脸数，解读时需看该字段。
• 红线：禁止人脸识别/比对/身份绑定、长期存原始视频或人脸特征向量；群体结果不得用于针对个体顾客的差别定价或服务歧视；场所需显著告知匿名情绪分析并控制聚合数据保留（资料建议 ≤ 30 天）。
• 安全预警仅作人工值守辅助，不能单靠情绪指数自动报警或干预；短时局部表情宜结合时间窗均值理解。