结构化知识图谱

问题背景

智能体对话里，人物、项目、任务和文档往往散落在多轮上下文里，难以稳定引用和复用。纯文本记忆缺少类型与关系，后续技能也很难按同一套 schema 组合调用。

核心能力

本技能提供类型化的知识图谱层，用于结构化智能体记忆：

• 实体建模：支持人物、项目、任务、事件、文档等实体类型的创建与查询
• 关系维护：在实体之间建立并查询关系，形成可导航的图结构
• 记忆与技能衔接：图谱数据可作为可组合技能的共享上下文，减少重复叙述

典型工作流是：识别用户意图中的实体与关系 → 写入或更新图谱 → 在后续轮次用查询结果支撑回答或其它技能。

触发词包括 知识图谱、实体关系、ontology。

适用边界

适合需要跨会话持久化结构化事实的场景；若只需一次性摘要或无需关系推理，轻量笔记可能更合适。实体类型与关系语义需在使用前与业务约定一致，否则查询结果可能难以对齐预期。