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抖音数据洞察

抖音数据洞察

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fb71c45d/douyin-shujudongcha。

技能介绍

要解决什么问题

做抖音内容或投放时，选题、对标账号和评论舆情往往分散在 App 里，很难批量拉数、做对比或写进报告。本技能面向公开数据：关键词搜视频、按作者拉作品、读评论、看热榜，结果落到本地 JSON，方便二次分析。

核心能力与用法

运行前需配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（在抖音搜索技能官网开通）。技能基于 Node.js，无需自建服务；单次任务可处理较大批量（文档称最多约 1 万条），并支持多维度筛选。

典型路径包括：

  • 关键词搜索：按词搜公开视频，可选点赞/最新等排序，用于找高赞样本和选题方向
  • 作者作品批量获取：用抖人标识（如 sec_uid）拉取对标账号全部公开作品
  • 评论抓取：按视频 aweme_id 取评论详情，做舆情与话术分析
  • 热榜：获取实时热榜，辅助追热点

输出默认写入技能目录下 logs/，文件名带时间戳与任务类型（如搜索关键词、排序、抖人 ID、视频 ID），便于归档和 diff。

边界与注意

  • 仅公开内容；私密或隐藏作品不可用
  • 无 Token 会报权限类错误；搜索为空时可换词或将 --time 设为 0（全部时间）
  • 数据限个人或团队内部使用，勿违规对外分发

使用场景

  • 内容策划按行业关键词搜索公开视频，并按点赞排序导出 JSON，整理下一周选题与标题参考。
  • 运营每月拉取对标账号的全部公开作品，对比发布频率、话题与互动数据写竞品复盘。
  • 投放或公关在活动期按视频 ID 抓取评论明细，对用户反馈做正负向与关键词归类。
  • 追热点的编辑每天查看抖音实时热榜，结合可跟进题材起草当日或次日的脚本方向。

适合人员

  • 负责多账号对标的内容运营，需要批量导出竞品公开作品数据并写入内部策略文档。
  • 短视频编导或文案，想通过关键词与高赞排序快速找到可拆解的爆款样本与结构。
  • 品牌或整合营销经理，需要在指定视频下持续拉评论做舆情与话术风险判断。
  • 新媒体编辑或增长同学，希望在热榜变化后尽快确定可执行的跟进选题而非凭感觉追热点。