Wish 清单情报采集器

要解决什么问题

渠道发来的 Wish List 往往是粘贴文本、表格碎片或各家格式不一的导出。你要汇总到同一张个人追踪表，还要对齐 Name / Vertical / Link / ID / Adtype / Channel / Geo / Notes 八列，并可选地落到腾讯文档。手工拆字段、拼商店链接、记 tracker，既慢也容易漏行或重复写入。

技能如何工作

技能把「解析 → 补全 → 写入 → 本地存档」串成固定流程。

Step 1：解析原始数据

• 非结构化文本先抽成结构化行。
• 规则示例：应用名取行首到第一个空格或冒号；iOS 用 id + 数字；Android 用 com. / org. 包名；Geo 用大写国家码（如 BR、MX）；Notes 里识别 AF、adjust、AppsFlyer 等 tracker 关键词。

Step 2：补全八列

• Vertical 可按应用名推断（Shopping / Finance / Casino 等），无法判断则留空。
• Link 由 ID 拼 App Store / Play Store URL，或沿用源数据中的链接。
• Adtype 默认 CPI，源里有 CPE、CTV 等则覆盖。
• Channel 填渠道名；多地区 Geo 用逗号分隔（如 BR, MX, AR）。

Step 3 & 4：腾讯文档与本地 xlsx

• 通过 manage.query_file_info、sheet.get_sheet_info 定位表格，再用 sheet.set_range_value 分批写入（每批 ≤20 行）。
• 本地用 openpyxl 输出 ./output/Wish_Information_YYYY.MM.xlsx。
• bundled 脚本 wish_collector.py 可作为主解析入口。

边界与注意点

• 腾讯文档 API 有负载限制，务必小批量写入。
• 写入前应检查是否已有相同 ID，避免重复行。
• 解析规则针对常见 Wish List 写法；极端非标格式可能需要你先整理成更接近行文本的结构。