LLM 议会六角色决策

要解决什么问题

架构选型、出价策略、是否立项——这类问题往往没有单一正确答案，需要的是彼此独立的多视角，而不是一个模型顺着用户语气给结论。本技能把「专家委员会」落成可执行流程：先让不同立场并行审议，再由决策者综合输出，避免串行对话里后发言被前文带偏。

工作方式

触发场景包括用户提到议会、council、多角色分析、帮我审议、唱反调，或明确要做方案/风险评估。技能从 references/council_roles.json 加载角色定义，Phase 1 同一轮并行启动 5 个 Agent（第一性原理思考者、扩张主义者、局外人、执行者、唱反调者），各自只用对应 System Prompt 与模型变体（如 reasoning / default / lite），禁止角色互聊。全部返回后，Phase 2 用 council.py 的 format_decision_maker_prompt() 把各角色输出打包，再跑决策者（reasoning）给出最终结论；用户若需要报告，可走 Phase 3 生成 Markdown 或 HTML。

本地调试可用 scripts/council.py：交互模式 -i、列角色 -l、或直接传入问题生成 Prompt。

适用边界

• 只对真正的决策/评估问题启动 Council；事实查询、写代码、翻译等不必上全套流程。
• Phase 1 必须并行，串行会破坏独立审议。
• 决策者输出即最终答案；某角色回复过短或质量差时不要重试，交给决策者判断是否信息充分。
• 角色 System Prompt 默认不要改，除非用户明确要求。