售前问题知识库
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8d36cde0/guoyiyi-presale-faq-builder。
技能介绍
售前咨询为什么容易答乱
电商与 SaaS 售前往往同时面对商品参数、物流政策、售后边界和竞品对比。资料散落在 SKU 页、客服话术和工单里,新人按「部门」找答案,客户问的却是「能不能买、买了会怎样」。退货原因若未反哺 FAQ,同一类误解会反复出现。
技能如何组织输出
本技能以你提供的商品资料、历史咨询和退货原因为事实边界,不静默补造未给出的信息:
- 识别客户阶段:按购买决策问题(价格、兼容性、交付、风险)分主题,而不是按内部组织架构堆段落。
- 核对事实与权限:对个人信息、订单与未公开商业数据做最小披露;缺失平台、时间范围或格式时,会先列出假设。
- 生成可发送内容:产出分主题 FAQ、可直接使用的标准答案,以及何时转人工/升级的升级规则。
- 版本与标签:答案需指向最新资料版本;并记录标签与后续动作,避免把建议写成已完成事项。
输出结构约定为:首段给出可执行结论,再展开 FAQ 与规则;每个判断尽量附输入证据、来源位置,或标为「待确认」,并单独列出阻断项、风险项与下一步负责人。
适用边界
- 输入最低要求是三块材料齐全;若只有零散聊天记录而无商品主数据,结论会大量依赖「待确认」。
- 任务范围限定在中文售前 FAQ 构建,不扩大到无关运营或自动化部署。
- 不复制第三方 Skill 的文案或品牌表述,只基于你提供的垂直场景整理知识库。
使用场景
- 大促前要把 SKU 页、客服聊天记录和近期退货说明合并成按「能不能买、怎么交付」分主题的 FAQ
- 新品上线后一线接待仍各答各的,需要依据历史咨询整理标准答案并写明何时转售后或主管
- 季度复盘拿到退货原因汇总,要反哺售前话术并标注每条答案对应的最新商品资料版本
- 跨平台开店(天猫/抖音/私域)话术不一致,需在同一批商品资料下输出可复制的分主题回应
适合人员
- 负责店铺或 SaaS 售前接待、每天要重复回答规格与政策问题的客服或售前专员
- 统筹大促话术的运营,需要把分散资料整理成一线可直接发送的 FAQ 与升级规则
- 做商品或品类运营、收到退货分析后希望更新售前说明、减少同类误购的一线同学
- 带 small team 的售前主管,希望按购买决策问题而非部门分工统一团队对外口径