同花顺金融数据查询

它解决什么问题

金融数据查询常常散落在不同接口：股票、基金、宏观经济、新闻公告、债券、港美股、指数板块。工程师或 Agent 手工拼接请求、读取密钥、处理多主体与多指标时，容易在参数格式、工具名和并发限制上出错。本技能封装同花顺金融数据 MCP 服务的调用接口，把分散的金融查询收束为统一入口，减少重复拼装 URL 和 token 的成本。

工作方式与能力

核心函数是 call(server_type, tool_name, params)，按服务类型路由请求：stock、fund、edb、news、bond、global_stock、index。它提供 Node.js call-node.js 与 Python call.py 两种调用方式；在未明确 Python 环境时，优先使用 Node.js，因为它无需额外依赖。

核心能力包括：

• 股票：智能选股、基本资料、财务、行情、股东、风险指标、ESG 评级与重大事件
• 基金：搜索、资料、行情、持仓、持有人结构、基金公司与财务指标
• 宏观行业：search_edb 搜索指标，再 get_edb_data 取数
• 新闻公告：资讯、公告与热点事件语义检索
• 债券：基本信息、行情估值、发债主体财务与特殊指标
• 港美股：选股、资料、行情、财务、IPO/回购/分红等事件
• 指数板块：指数行情、板块行情与成分股指标

关键步骤：

1. 根据数据对象选择 server_type，如股票选 stock、宏观选 edb
2. 使用文档中的 tool_name 直接调用，避免一开始就依赖 list_tools
3. 将条件写入 query 或 keyword，时间使用 YYYY-MM-DD
4. 多主体、多指标尽量合并，主体与指标数控制在 5 个以内
5. 检查返回中的 ok 字段，确认请求成功

边界与注意点

本技能依赖有效 auth_token，通常保存在 config.json 或 mcp_config.json 中；运行环境至少需要 Node.js 或 Python 之一。免费、个人版、企业版并发上限分别为每秒 2、5、10 个请求，不确定权益时按免费版控制。板块查询的行业或时间范围不宜过大，避免超长截断；新闻热点查询参数不宜过多，否则容易无结果。list_tools 适合在工具名变更、调用失败或文档与服务端不一致时排查。单次取数完成后，应清理临时生成的取数脚本。