站外信号分析器

要解决什么问题

域名在站外的「被引用」并不只有传统外链：搜索引擎看的是反向链接图谱（谁在链你、锚文本是否自然、有没有毒性链），而 AI 答案引擎则可能把点击当成引荐流量写进 GA4 或访问日志。两类信号都与 CITE 的 Citation / Trust 相关，但数据源完全不同，只能在域名维度对齐——若把外链 DA 和 AI 会话混成一个总分，审计结论会失真。

技能如何工作

技能通过 mode 选择器 只跑一种模式，并在输出首行声明当前模式。

• backlinks（默认）：吸收 backlink-analyzer 能力。基于链接库导出或粘贴的 CSV，产出引荐域名、锚文本结构、毒性链占比、disavow 候选与竞品链接缺口；可选 GDELT 做无链提及（unlinked citation）趋势，与链接画像互补。
• ai-referrals：吸收 ai-traffic 能力。基于 GA4 / GSC / 服务端日志，定义 AI 助手引荐渠道（starter regex 需按实际 source/medium 调整），报告会话趋势、Top 着陆页，以及同窗口内 AI vs 有机的转化对比；可选 Tavily 做点状「上游是否被 AI 答案引用」抽查，Cloudflare Radar 作行业 AI 爬虫基准。

每条指标必须标注 Measured / User-provided / Estimated 或 N/A，不得把推断当实测。完成后写入面向用户的监测交付物，并在 memory/monitoring/ 留下可复用的 handoff summary；显著变化推送到 memory/open-loops.md（pending-decision），不直接写 decisions.md。

完成标准（摘要）：backlinks 需报告引荐域、锚 mix、毒性占比并给出至少 3 条建链或 disavow 动作；ai-referrals 需显式列出 AI 来源、全量 source-tag，并按 measurement protocol 用对照窗口解读变动。

适用边界

本技能不计算 CITE 总分或执行 veto（交给 domain-authority-auditor）；不分析站内结构、不跑关键词排名、不组装多指标 stakeholder 报告（后者见 performance-monitor）。无外链数据且无工具连接时不得凭域名估算引荐量；无 GA4/GSC/日志时不得估算 AI 会话。若用户同时表达链路与 AI 流量意图，应让用户先选模式，不要自动双跑。