简历岗位匹配器

要解决什么问题

投同一岗位时，简历里的项目经历、技能关键词和 JD 要求往往对不齐：哪些点该写进正文、哪些该删掉，单靠肉眼扫一遍很容易漏项或过度包装。本技能面向简历与岗位描述（JD）的对照分析，目标是在有明确输入材料的前提下，产出一份可继续编辑的结构化结论，而不是空泛的「匹配度很高」。

技能如何工作

工作流按四步推进：

1. 确认输入：先判断用户提供的文件或主题是否足够清楚（简历全文、目标 JD、可选的补充说明）。
2. 脚本出初稿：优先运行配套脚本，生成结构化的 Markdown 报告，避免从零手写表格。
3. 人工取舍：读取报告后，在模型侧补充判断——例如哪些匹配点证据充分、哪些是弱相关、哪些需要用户补材料后再算。
4. 交付结论：给出最值得采纳的要点、生成文件的路径，以及下一步建议（补字段、改表述、换岗位等）。

质量上要求不要只复述脚本输出；输入过少时要明确列出缺失字段；涉及求职与事实判断时不编造外部公司、项目或数据。

适用边界

• 适合：已有简历与 JD 文本（或清晰主题），需要结构化对照与可执行修改方向。
• 不适合：材料极少却要求给出「确定录用结论」；或期望替代真实面试、背调等流程。
• 输出应能直接复制、编辑或接入你现有的改简历 / 投岗工作流。