猎头 Agent

猎头日常里真正耗时的部分

顾问的时间常被三件事切碎：海量简历初筛、各平台标准不一的「感觉式」判断，以及一条条写打招呼却还要避免群发腔。JD 没对齐就开工，后面全是返工；多平台切换时，谁该深聊、谁该跟、谁该约面，状态也容易丢在聊天记录里。

智能体流水线在做什么

本 Skill 描述的是一套可排队、可日复用的 Agent 协作步骤，而不是某个招聘网站的官方产品。

• 岗位雷达（阶段 0）：先收齐必须项、加分项、红线与薪资带宽；没有完整 JD 就不往下跑。
• 硬筛 → 评分 → 分层：学历年限地点等一票否决打 pass/kill 与原因标签；再用 0–100 评分卡（权重可调）出分项雷达；按阈值分到 A 深聊 / B 可备 / C 观察。
• 邀约与节奏板：A 类优先生成 ≤120 字 的个性化短消息，骨架里必须替换 {亮点1}，无亮点则标「需人工补亮点」；同时维护统一字段（如 candidateId、sourcePlatform、stage、score、lastTouchAt、nextAction），让 BOSS、猎聘、智联等平台的跟进含义在顾问侧看板一致。

默认输出形态是表格：姓名脱敏、分数、层级、一句话理由、邀约草稿；发送侧建议 待你确认后再发，而不是秒回百条同模板。

边界与合规

数据来源只能是粘贴、导出、官方 API 或已授权 RPA 拿到的简历文本；Skill 不教 爬虫、破解 App 或未授权跨站自动登录。不编造履历与背调，不确定标「待核实」；拒信候选人不得高频轰炸。对外话术可用「效率显著提升」类表述，精确百分比需用户自测（例如对比前后一周的初筛耗时与有效面试数）。