B站视频爬取

要解决什么问题

做 B 站相关的数据分析时，你往往需要先拿到视频元数据、播放页上下文或后续可清洗的结构化字段，而不是在对话里零散地「猜链接里有什么」。手工复制标题、UP 主、分区、简介既慢，也容易和实际页面不一致。把爬取步骤写进 Agent 技能，可以让大模型在固定流程下发起请求、解析结果并交给下游统计或报表脚本。

技能如何工作

该技能（@user_34656363/bilibili-video-crawler）面向 data-analysis 场景，核心是把「从 B 站 URL 或 BV 号到可用数据」拆成可重复执行的步骤，例如：

• 明确目标字段（标题、作者、分区、时长、简介等，按任务裁剪）
• 按页面/API 响应结构提取信息，并统一成便于 pandas 或脚本消费的格式
• 在失败时区分网络错误、页面变更与权限/登录限制，避免把空结果当成功

具体指令以 SKILL.md 为准；技能的作用是约束模型不要跳过校验、不要臆造字段。

适用边界与注意点

B 站有反爬与接口策略变更，未登录可访问的数据范围可能随时收缩；批量抓取前请自行评估合规与频率，勿对生产账号或高 QPS 硬顶。页面 DOM 或 JSON 字段改名会导致解析失效，需要对照最新响应调试。该技能不能替代官方开放平台或已授权的 API 方案；涉及用户隐私、付费内容或版权素材时，应停止自动化采集并改用合法数据源。