技能介绍

它解决的问题

高中复习里的错题往往散落在试卷、作业和本子里。手写题、涂改、跨学科题目混在一起，单纯拍照存档很容易变成“存了但没看”。这个技能针对的是从 试卷/作业图片 中识别题目、判断正误、拆分知识点，并把错题沉淀为可检索、可复盘、可练习的数据流。

技能如何工作

核心流程围绕一条学习闭环展开：

图片识别：支持 JPG、PNG、PDF 等常见格式，识别题目内容、答题情况、科目与知识点归属。
错题整理：按科目、知识点、题型和自定义标签分类，记录错误答案、正确答案、错误原因与上传时间。
薄弱分析：基于错题频次、错误类型和知识点掌握情况，生成实时或周期性学习报告。
强化练习：根据薄弱点和高考高频考点推送同类型题目，支持按年级调整难度，完成后可批改并把新错题写回题库。
复习提醒：按每日、每周、每月复盘节奏推送错题，支持标记掌握程度，未掌握题目进入下一轮复习。

它还提供 错题本导出、学习数据统计、知识点讲解 和 模糊检索答疑 等辅助能力。资料中说明数据会写入技能目录下的本地文件，例如 references/learning_records.json、assets/wrong_questions/、assets/reports/ 等，并可选同步到 ima 或腾讯文档。

适用边界与注意点

这个技能更适合 高中长期复习、月考/模考错题整理、薄弱知识点追踪 这类场景。它依赖图片清晰度，对手写潦草、模糊截图的识别需要人工确认或重新上传。OCR 结果仍可能出现偏差，关键题目、答案和解析建议在正式复习前人工核对。若目标是短期刷题，它可以作为错题管理与练习生成工具；但若要求完全自动判断知识点、错误原因或高考命题趋势，仍应把它当作辅助分析，而不是最终结论。