技能介绍

要解决什么问题

本地已安装的 Agent Skill 往往只会「越写越长」或「改一处坏一片」：全量自动优化（例如 darwin-skill 的评分爬山）适合批量试探，但当你明确知道缺哪一块——流程编排缺阶段边界、工具封装缺错误处理——你需要的是用户选方向的定向改动，以及从其它 skill、文档或会话里有选择地吸收逻辑，而不是让模型自行决定改什么。

skill-evolution 是元技能：它不直接完成业务任务，而是对你指定的目标 skill 做迭代，并与 darwin-skill 互补（darwin 偏全量评分与自动爬山，evolution 偏交互式手术与外部吸收）。

两条路径如何工作

路径 A：定向进化

在已安装目录中通过 **/SKILL.md 定位目标 skill（可显式命名，也可从列表选择）。
从 10 类技能类型（工具封装、领域知识、流程编排等）中选型，再按 references/evolution-directions.md 给出的方向与典型症状选定一条进化方向。
执行前走 references/resources.md 中的回滚备份；备份失败则硬中止。
分析、生成改动、应用后由你实测：满意保留，不满意原子回滚（三层防护）。

路径 B：吞噬融合

从其它 skill、外部文档或当前会话经验中提取候选吞噬项，以表格勾选；确认数量后融合，同样先备份、再测试、再保留/回滚。单次吞噬上限为 10 项；体积暴增超过原文件 200% 会警告并二次确认。

核心原则可概括为：用户选方向、必先备份、测试决定保留、路径 A/B 平等可选；各选择点均提供放弃/退出选项。

边界与注意点

绝不修改你未指定的 skill；Frontmatter 不吞噬、不覆盖、不删除；冲突需先裁决，不会自动替你选边。
备份创建失败、备份大小为 0，或回滚 Layer 1 + Layer 2 均失败时，流程禁止继续；回滚失败则保留全部备份并需人工介入。
详细类型定义、进化方向与回滚流程见 skill 内 references/evolution-directions.md 与 references/resources.md。