技能介绍

要解决什么问题

做 TikTok 选品、竞品和内容调研时，常见痛点是：关键词下哪些视频真正跑量、某条视频的评论区在说什么、某个达人近期发了什么，以及如何把零散结果整理成可复用的结构化数据。纯靠人工刷 App 或手写爬虫，往往卡在登录态、反爬和评论分页上，也很难在对话里把「搜索 → 采集 → 洞察」串成一条可重复的工作流。

技能如何工作

本技能是 Gecho 默认的 TikTok 聚合指令层：在 Agent 侧规定何时调用官方 Gecho MCP 工具，而不是用通用 Web 搜索或自写爬虫替代。实际抓取依赖 Gecho Chrome 扩展 连接你已登录的 Chrome 会话，并通过 Gecho Bridge MCP 驱动浏览器滚动与页面读取。

核心能力对应五类工具：

tiktok_search：按关键词搜索，返回标题、作者、互动与链接等元数据，并可把完整结果集落盘为 JSON。
tiktok_video：给定视频详情页 URL，采集详情、评论与回复（可设 targetCount 上限）。
tiktok_influencer：按创作者 uniqueId 批量采集其发布视频。
tiktok_insight：针对商品、品类或趋势发起异步洞察任务，返回 jobId。
check_insight_status：用 jobId 查询洞察任务是否仍在运行或已产出结果。

典型流程是：对话里直接描述需求（例如「在 TikTok 搜索某关键词并按点赞排序展示头部视频」）→ Agent 按技能规则选择工具 → 同步搜索/视频/达人任务完成后只摘要前几条并给出保存路径；洞察类任务则先回报 jobId，再在后续轮次查询状态。

适用边界与注意点

仅安装 Skill 不能执行抓取：还必须配置 Gecho Bridge MCP，并在 Chrome 中同时登录 Gecho 扩展与 TikTok 网页版，且保持 TikTok 标签页可用（验证码、登录墙会导致失败）。
同一轮对话不要并行多个 Gecho 抓取任务；工作流共享一个实时浏览器标签与扩展会话。
tiktok_search 无结果时不应自动改词、翻译或重试；需要用户换关键词。
要看单条视频详情时必须提供 URL，技能不会静默改成关键词搜索。
本技能面向 TikTok 公开可访问内容；私密、删除或不可用页面应如实报告，不编造详情或评论。