技能介绍

要解决什么问题

视频号助手没有稳定的批量 API，运营侧常见做法是：同一批 MP4 手工上传、填长短标题、勾原创、设定时、再逐条确认是否发成功。素材一多，排期容易乱，失败重传和「到底发没发」的归档也靠人肉记。

技能如何工作

本技能用 Playwright 驱动 Chromium，在登录后的视频号助手页面上模拟完整发布流程，把「文件夹里的视频」当成任务队列。

标题生成（可选前置）：generate_captions.py 走三级链路——OCR 字幕 → Whisper 语音转写 → 抽帧分析，产出 video_captions_auto.json，分别对应长标题与短标题（≤16 字）。

批量定时发布（主力脚本 publish_videos_auto.py）：在脚本顶部配置 START_DATE、PUBLISH_HOUR 等参数后运行。每条视频大致顺序为：上传 → 填长/短标题 → 声明原创 → 设定定时 → 发表；成功后移入同目录下的 「已发」 子文件夹，失败则保留原位以便重跑。

其它实现细节来自 SKILL.md：通过隐藏 navigator.webdriver 等方式降低自动化特征；上传失败会刷新页面重试；全部完成后可弹 Windows 通知。

适用边界与注意点

依赖 Python 3.10+、FFmpeg、Playwright + Chromium、PaddleOCR、openai-whisper（small 体量约 460MB），环境准备成本不低。
流程绑定视频号助手 Web 界面，页面改版或风控策略变化时，选择器与行为可能需要你自行维护。
「反 AI 风控」是降低明显自动化痕迹，不保证 账号零风险；多账号矩阵仍建议分环境、控频率。
单条调试可用 publish_one.py；标题示例可参考 video_captions.json。