技能介绍

解决的问题

A 股选股常需要反复核对行情、财务、估值和技术指标，还要验证同一套筛选条件在过去是否有效。这个过程如果依赖手工查询和分散表格，容易遗漏排序逻辑、取数条件与日期口径。本技能把“按条件选股”和“回测选股条件”封装成 Agent 可调用的 MCP 工具，让工程师或投研人员可以用自然语言描述规则，并获取结构化结果。

如何工作

核心能力包括两部分：

多指标选股：通过 financial-search 查询 A 股实时行情、公司基本信息、F10 财务数据、个股技术指标等。
策略回测：通过 backtest 对筛选条件进行历史验证，输出年化收益、最大回撤、胜率等指标。

关键执行步骤：

检查授权：读取 gtht-skill-shared/gtht-entry.json，若不存在或已过期，则触发云端授权流程。
解析选股条件：将“涨幅大于 5% 且换手率大于 3%”这类自然语言请求，转换为工具所需的 query 参数。
调用对应网关：金融数据查询走 financial，策略验证走 backtest。
展示关键口径：返回结果中需要保留取数条件、日期字段和排序逻辑，避免把昨日数据误写成今日数据。

适用边界

主要面向 A 股基础行情与指定回测场景，不覆盖 financial 与 backtest 未提供的信息。
用户请求模糊时，需要先澄清标的、条件或时间范围，再调用工具。
执行被限制在 Skill 目录及共享配置目录内，跨平台调用统一使用 node；Windows PowerShell 环境下用 ; 分隔命令，不使用 &&。