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抖鉴

抖鉴

数据分析 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fb71c45d/dou-jian。

技能介绍

要解决什么问题

做抖音内容或投放时，选题、对标账号和舆情往往依赖手工刷 App，很难批量对比高赞结构，也不方便把评论和热榜沉淀成可二次分析的数据。更麻烦的是，不少采集方案要登录个人账号，风控和封号成本很高。

技能如何工作

抖鉴面向抖音公开数据：关键词搜视频（可按点赞或最新排序）、按作者批量拉作品、拉单条视频评论、读实时热榜。技能在本地用 Node.js 运行，通过配置 GUAIKEI_API_TOKEN 调用接口；一次任务可拉到较多条目（文档称最多约 1 万条），并支持多维度筛选与批量操作。

典型用法可以拆成几步理解：

  • 选题与爆款拆解：用关键词 + 点赞排序，看哪些标题、时长、发布时间更容易拿到互动
  • 竞品监控：对对标账号的 sec_uid 批量抓取公开作品，对比更新频率与内容类型
  • 舆情与评论：用视频的 aweme_id 拉评论详情，做情绪或话术方向判断
  • 追热点：拉热榜列表，对照自家内容日历决定是否跟题

结果会写入技能目录下 logs 文件夹的 JSON（如搜索、作品、评论等命名规则），便于导入表格或脚本做对比，而不是只在对话里看一段摘要。

适用边界与注意点

  • 仅公开内容；私密或隐藏作品不在范围内
  • 必须自行在官网开通 TOKEN 并设置环境变量，否则会报无权限
  • 数据限个人或团队内部使用，勿违规对外分发
  • 搜索为空时可换更常见的词，或将时间范围改为「全部时间」（--time 0）再试

使用场景

  • 短视频编导定选题前，用关键词搜索并按点赞排序导出视频列表，对照高互动作品的标题、时长与发布时间规律。
  • 增长或运营同学习惯每周批量抓取对标账号全部公开作品，导出 JSON 对比其更新频率、话题类型与互动表现。
  • 品牌或公关针对某条突然走红的抖音视频，用视频 ID 拉取评论详情，整理用户正负面反馈与高频话术。
  • 热点运营在排当日内容前读取抖音实时热榜，判断是否要调整选题跟进某一正在上升的话题。

适合人员

  • 负责抖音矩阵选题的短视频编导，需要按关键词与高赞排序批量拿到可对标视频数据，而不是手工逐条刷 App。
  • 做对标分析的新媒体运营，需要持续监控多个抖人的公开作品并沉淀成可对比的结构化 JSON。
  • 写营销或内容周报的运营/数据分析同学，需要把搜索、评论、热榜结果导出后做二次统计与复盘。
  • 关注单条视频舆论走向的品牌或公关同学，需要拉取评论详情做方向判断而非只看点赞数。