自进化代理记忆

问题从哪来

代理在长对话里会反复踩同一类坑：用户说「不对，应该……」「别再做 X」，下一轮却像没发生过。手工维护 AGENTS.md 或项目约定又容易滞后，而且沉默不等于偏好——从用户没说话推断规则，往往会造出假记忆。

技能怎么运作

记忆落在 ~/self-improving/，按 HOT / WARM / COLD 分层：memory.md（≤100 行）常驻加载；projects/、domains/ 按上下文按需读；archive/ 仅在明确查询时加载。学习信号分三类：

• Corrections：显式纠错写入 corrections.md，再评估是否进入 memory.md
• Preference：「Always…」「Never…」等明确偏好直接记 HOT
• Pattern candidates：同一指令重复 3 次以上才考虑晋升

完成多步任务、收到反馈或自发现输出可改进时，按「是否达标 / 能否更好 / 是否模式」做 Self-Reflection，格式与纠错共用晋升规则（3 次成功应用 → HOT）。工作区可接 HEARTBEAT.md 与 heartbeat-rules.md 做周期性维护；用户可说「What have you learned?」「Memory stats」「Forget X」等触发检索或导出。

冲突时：项目 > 域 > 全局，同级取最近；文件超限做合并与摘要，不未经确认删除已确认偏好。每次从记忆行动应注明出处，例如 projects/foo.md:12。

边界与陷阱

本技能只读写 ~/self-improving/ 内文件，不访问日历、邮件，不发网络请求，也不从沉默推断偏好。常见失误：晋升过快污染 HOT、为省上下文乱删历史、无上下文地扫全命名空间。详见 boundaries.md 的安全边界；可选搭配 memory、learning、decide、escalate 等技能。