蓝鲸选品助手

要解决什么问题

在 Mercado Libre（MLM、MLB、MLC、MLA、MCO）上做选品，常见痛点是：类目 ID 难找、大盘与单品结论混在一起、以及 API 按次扣积分——参数或分析方向错了会直接浪费调用。

本技能把「Mercado Libre 选品调研」收成一条可复现的协作流程：先对齐站点、类目/关键词、分析目标和必填参数，再选对应业务能力、查 references/api/ 文档确认后端参数与积分，最后用 Python 脚本拉数并给出可执行的业务结论。

核心能力与执行方式

技能覆盖 10 类业务功能，与脚本大致对应关系如下：

• 类目树 / 定位 ID：category_tree.py（后端只收 siteId；--depth / --search / --refresh 为本地后处理）
• 类目机会、价格带、品牌格局：trends.py（含 --type price_list、top_brands 等）
• 关键词研究：search_keywords.py（需查询类型与日期）
• 竞品 / 商品搜索与详情：search_items.py、get_item_info.py
• 店铺分析：search_sellers.py
• 目录链接机会：catalog_search.py
• 利润测算：商品信息 + 运费/汇率相关查询
• 套餐 / 积分余额：见 users.md 定价与输出规范

标准流程为 9 步且顺序固定：确认需求 → 选功能 → 读 API 参考 → 调脚本 → 分析 → 6 要素业务结论（关键数据、机会等级、风险、推荐动作、复现条件、需补充信息）→ 积分消耗明细 → 后续分析引导 → 可选 HTML 展示。

分析维度包括高低/占比/趋势、供需缺口、集中度、本土与跨境差异，以及价格带、销量、类目、品牌、店铺、关键词的交叉对比。

边界与注意点

• 鉴权：需配置 LJXP_TOKEN 或由用户提供；不要在对话中暴露 Token；未配置时引导至蓝鲸选品服务页获取。
• 意图不清不调用：未指定站点、类目/关键词、分析目标或关键参数（如热搜词日期、趋势类目 ID）时，应先一次性澄清，避免「帮我看看市场」这类模糊请求直接烧积分。
• 调用红线：空结果或异常时，禁止自动改参数重试；应停调、核对文档、给出原因与「次数 × 单次积分」预估，等用户同意后再调。
• 类目树：首次类目树约 10 积分，缓存命中可免费（约 7 天）；--refresh 会强制刷新。
• 交付默认 Markdown；列表类结果可询问是否用模板生成 HTML 到工作目录。