技能介绍

问题

在日常运维、数据清洗和 Agent 场景中，日志、聊天文本、JSON 报文与截图里经常出现手机号、身份证、银行卡号、邮箱等敏感信息。若直接交给模型、存储或分享，容易引入隐私泄露风险；而人工逐条替换又难以覆盖结构化数据和图片中的文字。

工作方式

该技能在本地执行文本、JSON 与图片三类脱敏。文本侧支持识别手机号、身份证、银行卡、邮箱等 9 种常见类型；JSON 侧会自动识别敏感字段并进行处理；图片侧通过 OCR 识别敏感文字，并对对应区域做模糊。对于不同尺寸图片，它会按大小选择处理模式，减少小图和大图统一处理带来的误判或性能损耗。

技能还带有初始化规则：新建 agent 时可自动启用脱敏规则，首次导入会生成 ./基础设定/DESENSITIZE_RULES.md 全局配置，并更新 ./MEMORY.md 中的脱敏规则。脱敏后的图片默认会删除原图，用户明确要求不脱敏时则跳过处理。

适用边界

核心流程依赖 Python 3.6+ 与标准库，如 re、json、base64、os；图片 OCR 与人脸检测等增强能力需要可选依赖 easyocr 或 opencv-python-headless。因此，纯文本和 JSON 脱敏可以较轻量地运行，图片脱敏则要确认 OCR 环境可用。由于它会删除原始图片，建议只在可接受不可逆清理的流程中使用；对于业务自定义字段，应结合全局配置补充规则，不要默认它能识别所有内部敏感字段。