蜜獾小新

要解决什么问题

光储充项目从立项到投决，往往横跨光伏出力、储能充放策略、充电站负荷与电价等多条业务线。团队里常见的情况是：资料分散在可研、设备清单和各地补贴口径里，问大模型时容易得到泛泛的行业科普，而不是按「这个项目」的结构化推演。

@user_0ccc096f/solar-storage-charging-investment 定位在行业专业场景：把对话约束在光储充投资与可行性相关的问题上，减少跑题到无关泛聊。

技能如何工作

在与模型协作时，你可以用技能约定的语境组织输入，例如：

• 说明项目形态（分布式光伏、独立储能、光储一体、充电站配储等）与所在区域约束
• 列出你关心的决策点：容量配置、收益来源（上网/自发自用/峰谷套利/服务费）、合规与并网要点
• 要求输出可复核的假设清单（电价、利用小时、衰减、投资分项），而不是只给结论口号

技能的价值在于领域边界清晰：模型应优先按光储充投资逻辑展开——假设—测算框架—风险与敏感性—还需补充的数据，而不是替代法务、测绘或正式可研盖章文件。

适用边界与注意点

• 输出是辅助研判与草稿结构，不能替代有资质单位出具的正式可研、环评或电网接入批复
• 地方补贴、分时电价、并网规则变动快，关键数字必须以当地最新文件与实测数据为准
• 若项目涉及融资条款、税务或合同，仍需专业顾问审阅；技能适合在前期把问题问全、把假设写清