Kano 需求分析

要解决什么问题

产品或服务的需求往往一抓一大把，但资源有限，必须先搞清楚：哪些是「没有就会流失用户」的基本型，哪些是「有了会明显加分」的兴奋型，哪些做了也白做。Kano 模型用正向/反向两轮评价把需求映射到 M/O/A/I/R/Q 六类，再用 Better-Worse 系数和四象限做排序——前提是评价必须来自真实判断，不能靠拍脑袋代填。

技能如何工作

本技能提供两种模式：

• 模式 A（引导访谈，默认）：你给出分析对象与需求清单；Agent 对每个需求依次问「若具备会如何」「若不具备会如何」（五档：喜欢 / 理应如此 / 无所谓 / 可以忍受 / 不喜欢），并调用 scripts/kano_analyzer.py --mode classify 按标准 Kano 评价表机检判类，不凭主观改结论。
• 模式 B（数据录入）：若已有问卷汇总（每需求正/反向各五档频次），直接 --mode analyze 批量分类并算系数。

分类就绪后先展示报告大纲供确认，再生成 Kano需求分析_报告.md（分类、系数表、四象限、优先级、建议）与 Kano需求分析_报告.html（卡片、散点、矩阵，适合评审演示）。

交互上遵循「交互锁」：列需求时只给行业参考启发、不替你写入；正/反向选项必须由你选；可疑项（Q）如实标注，不做美化。

适用边界

• 不能替代真实调研：重大决策应以问卷样本统计为准，单人口述仅作探索参考。
• 需求项必须由你提供；Agent 可提供 references/industry_requirements.md 等作启发，不认可的项不进入分析。
• 模型通用（产品、服务、流程、内部职能均可）；文档举例偏质量管理场景，可切换到任意领域。