AI 简历分析优化

求职场景里简历常卡在「说不清价值」

HR 和 ATS 往往先看结构是否清晰、关键词是否对齐岗位，而不是逐字细读。自己改简历时，容易缺客观评分、不知道哪些词该补、版式是否拖后腿。本技能面向中文简历的文本分析，把「感觉还行」变成可对照的结构化反馈。

技能如何工作

触发意图包括「帮我看看这份简历」「简历评分」「简历优化建议」「简历关键词匹配」等。执行路径大致为：

1. 获取内容：支持粘贴文本、本地文件路径，或（可选依赖 requests 时）网络简历 URL。
2. 分析脚本：通过 scripts/resume_analyzer.py 解析正文，产出结构化结果。
3. 返回建议：包含评分维度、关键词匹配情况、格式与表述层面的改进方向。

核心能力来自 SKILL 描述中的几类输出：结构化评分、关键词匹配、格式建议与改进方案，便于对照目标岗位迭代一版。

适用边界

这是基于规则/脚本的简历分析与建议工具，不是代写简历，也不保证与某家 ATS 的解析结果完全一致。若岗位 JD 很长或行业术语很专，需要你把 JD 或目标关键词一并提供给对话，匹配建议才更有针对性。无额外 Python 依赖时仅用标准库；从 URL 拉取简历时才需要安装 requests。