DataMaster Pro

要解决什么问题

日常分析往往卡在四段重复劳动：数据散落在网页、接口和库里，需要手工复制；清洗靠 Excel 公式试错，去重、补缺和格式统一很费时间；图表类型和样式不熟练，产出观感差；最后还要把数字写成可读结论，对非分析背景的人尤其吃力。

技能如何工作

技能包把流程拆成四个脚本，可按任务组合使用：

• data-fetch.js：从三类源取数——网页用 CSS 选择器抽表格/列表；API 支持 GET/POST 与认证；数据库可连 MySQL、PostgreSQL、MongoDB。
• data-clean.js：去重、去空值，做日期/数字/文本的标准化，并做异常值检测与类型转换。
• data-viz.js：按数据特征推荐图表类型（折线、柱状、饼图、热力、散点等），可自定义样式，输出 SVG/PNG/HTML。
• data-report.js：在模板基础上生成 Markdown/HTML/PDF 报告，并写入 AI 驱动的数据洞察段落。

文档还提到定时任务，用于周期性抓取与分析，适合运营或监控类报表。

适用边界与注意点

能力描述偏「端到端流水线」，实际效果取决于你在各脚本里的配置（选择器、API 参数、库表连接、清洗规则与图表模板）。SKILL.md 中列有基础/进阶/专业等商业档位与功能差异（如图表数量、是否含 API/库连接、报告模板与指导），使用前需对照你购买的版本与 ClawHub 提供的支持渠道；未在文档中展开的实现细节（如具体认证方式、PDF 引擎）不要默认已内置。