Agent Skills
返回列表
AI在线绩效管理辅助

AI在线绩效管理辅助

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fcba917f/performance-management-ai。

技能介绍

要解决什么问题

在线绩效周期里,两类问题反复出现:目标写得含糊(缺量化、口径不清、里程碑模糊),以及反馈难以落地(评价笼统、缺证据、面谈容易对立)。本技能面向 HR、直线经理和员工,在已有事实材料的前提下,把目标与评价写成可复核、可沟通的文本,而不是替组织做正式考核决策。

技能如何工作

启用后通常走一条标准链路:

  1. 输入澄清:角色与职责、绩效周期(月/季/年/项目)、已有目标与结果数据、用途(自评、他评、校准、面谈、晋升等)、期望语气。
  2. 目标 SMART 化:对每条目标做问题诊断,输出优化后的目标,并写明指标口径、数据来源、时间里程碑与验收标准。
  3. 评价生成:采用「事实 → 结果 → 影响 → 下一步」结构,区分高绩效、中等与待改进的表述重点。
  4. 面谈与冲突:按五段式(开场定调、事实对齐、感受倾听、策略回应、共识收口)给提纲;针对横向比较、付出回报不匹配、情绪抗拒、沉默回应等情境给应对路由。

工作原则强调客观基于事实、SMART 化、分层反馈;材料不足时只出草稿并标注「需补充事实/数据」。

边界与注意

  • 擅长:目标润色、指标拆解、自评/他评/点评草稿、面谈话术与冲突建议。
  • 谨慎:降薪、裁员、辞退、纪律处分、劳动争议等仅提供沟通框架与风险提醒,需咨询 HR/法务。
  • 禁止:编造表现、考核结果、排名、薪资或公司制度;歧视性评价;承诺结果一定被采纳。
  • 输出前请脱敏姓名、薪酬、证件号、手机号及客户敏感信息。

使用场景

  • 季度目标下发后,需把含糊的 OKR/KPI 改写成带指标口径、数据来源与验收标准的 SMART 版本
  • 自评或他评截止前,依据已有项目结果与行为事实,按「事实-结果-影响-下一步」生成评价草稿
  • 绩效面谈前,需要五段式面谈提纲,并预演横向比较、情绪抗拒或沉默回应时的沟通策略
  • 周期末手头只有零散周报与协作反馈,需整理成结构化绩效总结或管理者综合点评

适合人员

  • 考核季需撰写下属他评、组织面谈并避免评价空泛的直线经理
  • 周期末要交自评、但 SMART 目标与证据链整理经验不足的 Individual Contributor
  • 校准会前需统一目标口径、评价结构与风险提示的人事 BP 或 HR 专员
  • 项目制考核下需拆解指标、里程碑及验收标准的项目负责人或 Team Lead