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办公小浣熊 Skill 创建师

办公小浣熊 Skill 创建师

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cae83fba/office-raccoon-skill-creator。

技能介绍

要解决什么问题

团队里常有 SOP、咨询方法或跨角色工作流,但只停在文档或口头经验里:Agent 无法按同一套边界调用,SkillHub 上架又卡在 YAML 元数据、目录结构和 ZIP 根层规范。本技能把「能力建设需求」收敛成可安装、可审计、可上架的技能包,而不是一次性长提示词。

它如何工作

执行围绕五段标准流程:需求澄清 → 架构决策 → 技能包生成 → 质量门禁 → 打包交付。

V1.2 的核心模块包括:

  • 架构判断:按复杂度、角色分工与复用频率,在单技能、技能组、专家团队、混合管线间给出推荐、理由、风险与 MVP 范围。
  • 上架页与质量报告:生成 SkillHub 上架文案;用 TRACE(Trust / Reliability / Adaptability / Conversion / Effectiveness)结合上架门禁打分,标出阻断项与是否建议上架。
  • YAML 与打包:修复 SKILL.md front matter(缺 ---、必填字段、含冒号字段引号等);clean_package 白名单打包,排除密钥、缓存、日志,并保证 ZIP 根层直接含包级 SKILL.md。

默认交付含推荐架构、文件结构、生成清单、校验与评分、干净 ZIP、上架页与发布说明。

边界与注意

  • 适合:新建 SkillHub 包、补齐 README/模板/示例/测试、修复元数据、准备上传包。
  • 不适合:只要一次性提示词、普通文档/开发且不需 SkillHub 交付、仅讨论产品方向未决定沉淀为技能。
  • 不替代 SkillHub 人工终审,不承诺自动接入真实上架 API;涉及外部系统与高风险操作需明确风险,用户拒绝则停止。

使用场景

  • 把客户投诉处理 SOP 沉淀成可安装技能,并判断适合单技能还是多角色专家团队架构。
  • 已有 SKILL.md 在 SkillHub 注册解析失败,需要自动修复 front matter 并校验必填字段与引号规则。
  • 准备上传前生成上架页文案、TRACE 质量评分报告,并确认是否存在阻断上架项。
  • 多份模板与脚本已就绪,需按白名单打包 ZIP,剔除 .env、日志与缓存且根层直接含 SKILL.md。

适合人员

  • 负责把部门 SOP、咨询方法写成 Agent 可调用技能包的内部能力建设同学
  • 维护既有 SkillHub 技能包、需补齐 README、示例、测试与上架说明的维护者
  • 在开工前需判断能力应做成单技能、技能组还是混合管线的技术负责人
  • 要把专家经验一次性交付为可审计目录结构并准备干净上传包的独立创作者