技能介绍

要解决什么问题

做 A 股/ETF 晨会或复盘时，你需要的是同一套结构、同一数据源的日报，而不是模型随手搜几条新闻拼一段结论。本技能面向「今日大盘」「ETF 日报」「四维打分排名」等明确意图：产出可归档、可对比的多板块表格，而不是一句话行情点评。

技能如何工作

激活后按固定 五段结构 组织内容：

主要指数：上证、深证、创业板、科创 50、沪深 300、中证 500/1000 等，含最新价、涨跌幅、成交额及 5 日/20 日涨跌
板块涨跌榜：涨幅/跌幅 TOP5，领涨领跌股与板块资金净流入/流出
资金流向：汇总当日资金去向
四维打分 TOP5：估值、动量、质量、资金各 25 分等权，基于约 20 日窗口因子 IC 加权；完整表在日报文件，对话摘要通常只列前三
风险提示：跌停与极端涨跌家数、市场宽度、波动相关指标及财报/除权/解禁等事件提示

执行路径大致为：通过 use_skill("westockdata", ...) 串并行拉取指数、板块与资金数据（不逐个调底层 API）；将 5/20 日涨跌、四维因子、排序与资金汇总交给 python_executor（脚本落盘到约定 temp 路径后执行）；再写入 F:\AI-DATA\output\ETF日报_YYYYMMDD.md，并在对话里给出手机端友好的表格摘要。若已安装 etf-report，需要 PNG、热力图或「图片版」时优先派发该 Skill，纯 Markdown/摘要由本 Skill 直出。

边界与注意点

行情与板块数据必须走 westockdata，不要用 web_search 凑股价
日报至少覆盖上述五个板块的结构化表格，避免只给结论句
每日产出应带日期文件名写入 output/，便于追溯；可与定时任务（如每日 8 点）配合
本 Skill 负责日报产线，不替代回测前的 jay-quant-before-backtest 检查；公司上下文见 JAY 章程类上级文档（SKILL.md 中的组织身份说明）

截图预览

使用场景

开盘前或收盘后，要用 westockdata 拉指数与板块数据，生成含五段结构的 ETF 量化 Markdown 日报并写入 output 目录
用户问「资金流向了哪个板块」或「四维打分排名」，需要在对话里给出表格摘要，完整版落在 ETF日报_YYYYMMDD.md
配合 create_scheduled_task 设定如每日 8 点，自动跑完取数、python_executor 计算与归档，无需每次手动触发
明确要求图片版、热力图或 ETF 可视化报告时，在 Markdown 日报之外再派发 etf-report Skill 生成 PNG

适合人员

JAY 量化产线里负责晨会/复盘简报的分析岗，需要固定数据源与五段表格，拒绝 web_search 凑行情
以 ETF 为配置标的的研究员，要看估值、动量、质量、资金四维等权 TOP5 及 20 日 IC 加权说明
对接 westockdata 与 python_executor 的 Agent 维护者，要把 daily_calc 类脚本落 temp 路径并产出可解析结构化数据
负责定时任务与归档的运营，需带日期文件名可追溯，且对话摘要遵循表格优先、四维 TOP5 仅列前三