电商运营助手张发财

要解决什么问题

店铺 GMV 下滑、有访客无转化、主图/详情页「感觉不对」但说不清卡点——这类问题往往混在症状里，而不是现成的三张表或截图。常见做法是凭经验猜涨幅或拍脑袋改图，模型也容易在频率题（「多少人会划走」）和预测题（「改完涨多少」）上给出站不住的答案。

本技能把「四诊断 → 运营策略」串成一条有纪律的链：你给产品 + 物料 + 真实数据，它按段产出可溯源的判断（标 [数据] / [推断] / basis），缺数据则降级标注，不硬给结论。

如何工作

症状分诊 → 路由：先根据用户描述定问题域（销售下滑走数据分析、转化差先定位约束、主图/详情/人群走对应段），再进入下表能力，避免空跑整链。

| 输入 | 能力段 |
|------|--------|
| 评论/后台报表 | ⓪ 真实数据采集：洗成客群占比、痛点、三联表 |
| 单张主图 + 情境 | ① 主图诊断（子技能「主图情境诊断」） |
| 详情页截图 + 情境 | ② 详情页诊断（子技能「详情页架构师」） |
| 物料 + 真实客群构成 | ③ 人群验证（子技能「人群验证引擎」） |
| 流量/客群/SKU 表 | ④ 数据分析 + ⑤ 运营策略 |

整链可 ⓪→⑤ 依次跑，前段摘要喂后段；也可单段跑，满足该段数据契约即可。认知层按 references/认知OS.md 分段激活（术语审计、约束定位、指标原子化等），策略段每条动作带 basis、竞品回应、控制圈，并筛查 [信任透支]（虚假宣传、刷单等不进推荐策略）。

复诊与存档：用户带着真实改动 delta 回来只判变化面；最多 3 轮收敛。经验库/诊断存档仅在用户授权持久化时写入，普通对话只给可复制摘要。

边界与注意

• 世界观：模型擅长是非/分级/算术（障碍成不成立、渠道是否黑洞），不擅长频率与业绩预测；全文禁止「X% 用户…」和 CTR/GMV 涨幅预言。
• 数据契约：品类、客单价、人群、竞品等缺一则对应维度标 [推断]；人群段无真实客群占比则排序不可信；数据分析缺表则该维度不算、不编数。
• 不自抓链：天猫/淘宝需用户发截图或文字，模型不代抓、不代编人口构成。
• 显式调用名 $ecommerce-ops-diagnosis；中文「电商运营诊断 / 店铺体检」等也可触发。