蜂窝智慧分析

要解决什么问题

投资、商业战略、职业或技术路线这类决策，往往同时牵涉财务数据、行业叙事和多方利益，单线推理很容易变成「讲一个顺耳的故事」。更麻烦的是：公开数据口径不一、缺口明显，模型还容易把推测当成事实，最后给出看似完整却难以复核的结论。

技能如何工作

本技能实现的是 蜂群决策框架 v2.0：先与用户确认 决策问题、利益相关者视角（默认「中小投资者」）和 决策类型，再 严格按六步 执行，不跳步、不合并。

1. 数据底座：采集经营/财务、行业、周期、政策与对标数据；逐项标注来源、时效、置信度与是否估计；列出缺口、替代方法与质量声明。
2. 六角色独立分析：风险厌恶型、机会导向型、长期主义者、魔鬼代言人、利益相关者代表、量化型；各自独立成稿，核心判断须引用步骤 1 中至少 3 项具体数据，并区分事实与推测。
3. 交叉质询：每角色至少质疑一处；两轮对辩后允许修正判断并标注变更。
4. 共识与分歧地图：稳健共识（≥4 角色）、有价值分歧及「决胜变量」、关键不确定性，并复核被反复引用的核心数据。
5. 最终建议：一句话综合判断、三种概率合计 100% 的情景、置信度与失败原因清单；按决策类型输出仓位/里程碑等 行动建议。
6. 元审计：视角遗漏、角色影响力、认知偏见自检、数据能力边界与知识截止风险提示。

输出要求中文 Markdown、数据引用到具体数字，推测必须显式标注；文末附免责声明（非投资/法律/医疗建议）。

适用边界

框架依赖 公开信息与用户已提供材料；无法替代持牌专业人士意见。六角色是结构化分析模板，不是真实多人合议；交叉质询由同一模型扮演，用户应重点看 数据标注、分歧地图与元审计，并对关键数字自行核验。