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工作技能孵化器

工作技能孵化器

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_a6d9b49c/work-skill-incubator。

技能介绍

要解决什么问题

团队里很多活是「同事已经做过一遍、下次还要照同样结构再来」：周报汇总、对账表、固定模板的分析报告。手写一份 SKILL.md 往往只描述了意图，缺少可对照的交付样例、数据从哪来以及怎样算验收通过。本技能面向这类场景：把已完成的工作结果和生成它时的原始资料一起喂给 Agent，产出能复现流程的完整工作技能包，而不是泛泛的操作说明。

技能如何工作

它在 skill-creator 的本地技能包规范之上，叠加「工作复现」约束。孵化前你必须先命名工作技能包（非 kebab-case 会规范化为合法 skill name），并提供结果文件与原始资料；没有名称会直接停；任务背景优先从文件推断，只在缺关键信息时才追问。

典型流程包括：登记结果文件为输出示例；把输出拆成数据、文字、混合三类并映射回输入或可复现计算；判断可孵化 / 部分可孵化 / 不可孵化；生成中文验收场景供你确认「做到什么样才算对」；确认后再拆成可验证规则与人工验收项；按规则设计包结构，生成 SKILL.md、references/ 及必要的 scripts/、assets/；若有资料与结果配对，会回放推导步骤并与原结果对比；最后跑 scripts/quick_validate.py 并打包 .skill。

数据类输出必须真实可追溯，禁止编造数字、日期、引用等；文字可在示例与事实边界内改写；混合元素先锁数据再写文字。

适用边界

以下情况不会生成最终包：只有结果、没有原始资料；大部分事实无法追溯到输入；工作主要是一次性判断、没有稳定结构；依赖未授权的外部账号或生产系统。未确认验收场景时只给待确认草稿。遇到阻塞会列出缺失输入与安全局部设计，不编造规则。

使用场景

  • 已完成固定版式周报 Word，并持有同周期原始会议纪要，需孵化成可重复交付的工作技能包。
  • 同事交付一版对账 Excel，你掌握明细 CSV 与计算依据，要把流程打包并做样例回放对比。
  • 月报 PPT 已定稿，需用当月原始数据登记为输出示例，并拆分数据与文字元素的生成边界。
  • 分析产物为 PDF 或 HTML，需把关键字段映射回原始资料，先产出中文验收场景供确认再打包。

适合人员

  • 每周从多份原始导出重做同结构报表的数据分析，想把成稿与源文件一起固化为可安装技能包。
  • 负责团队 Agent 能力沉淀的负责人，需依据同事交付物与原始材料孵化带验收规则的工作技能。
  • 已在用 skill-creator 维护本地包规范，现要叠加输出示例、来源证据与 quick_validate 回放约束的维护者。
  • 业务侧有成稿与对应输入、必须先对齐「做到什么样算对」再生成 .skill 的运营或内控同事。