投资研究可视化

要解决什么问题

投研对话里常见两种输出：要么堆链接和表格，要么一句「龙头/景气」却没有价值链位置和可核验来源。跨终端的组件（如 MLCC、连接器、功率模块）若不分场景，行业地图也容易变成泛泛 TAM。你需要的是先给判断、再留证据等级，并且能放进竖版卡片里传播，而不是 SWOT 填空或交易口号。

技能如何工作

该技能把请求分成 公司模式 与 行业模式（混合请求先行业后公司）。公司侧按身份边界 → 价值链位置 → 业务质量 → 增长机制 → 资本配置 → 估值压力 → 证据等级 → 反证条件 走一遍；行业侧先定义行业与链位，再画产业链、排序稀缺层，最后才点名全球与中国/本土公司。涉及「现在、最新、公告、订单」时会要求用年报、交易所公告、业绩会等一手来源核验，弱来源只能当线索。

视觉产出通过 assets/research-card-input-template.json 驱动渲染：默认 1800×2400 紧凑 3:4，主题宽或链长时用更高长图；配色与 section 类型（如 flow、comparison、risk）在 SKILL 里写死，渲染后还需自检 PNG 是否裁切。

适用边界

• 输出定位为研究辅助，不提供买入/卖出或收益保证。
• 未核验的客户、份额说法不应写进卡片；实时工具不可用时应标明「待核」并降级为初步卡片。
• 「场景中的行业模式」对 MLCC 等跨应用对象会先追问终端场景，避免直接输出泛行业全景。