产业链分析助手

要解决什么问题

当你需要一份结构完整、可读性接近券商/咨询机构的产业链说明——而不是零散问答——常见痛点是：公开研报分散在东方财富等平台，手工整理上中下游、代表企业与关系链很费时间；同时若模型自由发挥，容易出现空泛数字、虚构引用或「上游厂商→下游客户」这类无法核对的关系。

本技能把流程拆成「脚本做机械抓取与过滤 + 大模型按固定 schema 写分析」，最终交付 HTML 与 Word 两份报告（均不含图表），视觉对标机构版产业链报告模板。

如何工作

1. 提取产业名并生成 keywords.json（检索词 + 带代码的代表上市公司）。
2. 运行 crawl.py：主要调用东方财富公开接口抓取近期行业/个股研报元数据、新闻与板块成分等，输出 raw_crawl.json。
3. 运行 parse_filter.py：去重、按相关性与时效排序，生成供阅读的 parsed.json 摘要。
4. 模型阅读 schema.md 与 parsed.json，撰写 analysis.json（全景、上/中/下游拆解、产业逻辑、趋势、风险、动态、企业与可证据化的关系）。
5. 门禁：运行 validate.py，存在 [ERROR] 时必须修正后重跑，再进入渲染。
6. 运行 build_report.py 生成桌面 产业链报告/ 下的 .html 与 .docx。

质量上强调：市场规模等要给具体数值与年份；trends/risks 的依据须引用 parsed.json 里真实出现的研报标题；企业关系仅在能找到对应研报证据时写入，否则宁可省略。

适用边界与注意

• 无需 API Key，分析由当前 Agent 内置模型完成；脚本依赖装在技能目录 scripts/.venv，首次需跑 install.py。
• 必须能访问外网：企业内网若拦截 reportapi.eastmoney.com 等域名，抓取可能为空，报告仍可生成但实时研报证据会偏少。
• akshare 仅为可选降级数据源，未安装时脚本会跳过，不影响主流程。
• 渲染器会对残缺企业字段、泛指关系等做隐藏；源头仍应通过 validate.py 保证 analysis.json 合规。