智能组卷

要解决什么问题

单元测、期中模拟、随堂小测往往卡在「题量、难度、知识点」三件事上：手工凑卷容易某一档题过多、章节覆盖不全，或者答案解析、分值、作答区排版各写各的，打印前还要再改一轮。本技能面向教师 / 教培讲师，把「章节 + 题型 + 难度分布 + 题量 + 时长」这类自然语言需求，落成一份可直接打印或下发的 QuizSet（完整试卷工件）。

工作方式与产出

输入可以是完整组卷参数，也可以是已有 QuizSet 片段——后者会在识别已有题目后补题型、补难度档，并尽量避免重复。

核心流程大致是：

• 解析输入：提取知识点/章节、题型（选择/填空/解答/实验/开放）、难度分布（1–5 档占比）、题量、时长；若只给「简单/中等/困难」标签，会映射为固定占比再按题量缩放，保证可复现。
• 题量与时长配比：用题型均时（如选择约 1min、填空约 2min、解答约 5–8min）估算总时长是否与目标一致。
• 逐题生成：每题带 difficulty、kp:KnowledgePoint、score；选择题强调干扰项贴合典型误区；解答题分层设问并给出评分点与标准解答。
• 平衡与校验：知识点全覆盖、难度由易到难排列，并核对 Σscore 与卷面总分、时长预估是否合理。

产出除逐题题干、答案、解析外，还包含卷头信息（学科/年级/时长/总分/难度分布）与 layout_tips（客观/主观分区、作答区、参考答案附后等）。下游可将 QuizSet 交给批改、分层作业等技能，知识点字段也可回灌学情分析。

适用边界

适合文本命题、规则清晰的测验卷；不适用需要真实图表素材、或必须对接外部题库 API 的场景。命题质量仍依赖你对章节范围与难度描述的准确程度——技能负责结构化组卷与一致性校验，而不是替代学科审校。