商品评价洞察

电商评论里真正有用的信号

店铺后台往往堆着大量评价：星级分布好看，却很难回答「该改产品还是改文案」「物流差评要不要单独归因」。人工扫评容易把物流延误、货不对板和买家预期落差混成一句「质量不行」，改错方向会浪费研发与客服资源。

技能如何组织输出

本技能以你提供的商品评价、星级和时间信息为事实边界，按固定流程交付可执行的店铺侧分析物：

1. 核对商品事实：只围绕「区分产品问题、物流问题、预期管理问题」展开，不扩大到无关任务。
2. 提炼购买决策信息：从评价原文中抽取与转化相关的主题与频次，保留原话证据支撑每个判断。
3. 生成交付结构：输出需求主题、痛点频次、原话证据与改进建议；首段先给可执行结论，再展开细节。
4. 合规与转化检查：以「不得编造评价或忽略低频高风险反馈」为最终门槛；对缺失的平台、时间范围或格式会列出假设，不静默补造事实。

输出中会标注证据来源或「待确认」，并单独列出阻断项、风险项与下一步负责人，避免把建议写成已完成的动作。

适用边界

• 输入需明确或可假设的目标平台、时间范围与数量/格式；涉及个人信息、订单与未公开商业数据时遵循最小披露。
• 技能只处理 SKILL 声明的中文垂直任务，不复制第三方 Skill 的文案或代码；低频但高风险的负面反馈不应因频次低而被丢弃。