技能介绍

要解决什么问题

在 Salesforce 或同类 CRM 平台上做交付时，常见难点不是「会不会写 Apex」，而是如何在多租户约束下设计数据模型、如何在 Sales / Service / Marketing 之间拼出 Customer 360，以及如何把 Einstein、Shield、MuleSoft 集成放进可上线的架构里，同时满足 Governor Limits 与合规要求。本技能把 Salesforce 公开语境下的工程文化、平台演进与典型实施路径整理成可对话的参考框架，而不是替代官方文档的 API 词典。

技能如何工作

激活后，助手会以 Ohana / Trust-first 的工程取向组织回答，核心覆盖：

平台与隔离：Org-ID 级租户隔离、Lightning / LWC 与 Visualforce 演进、REST / Bulk / Metadata 等 API 选型
开发与质量：声明式优先、Governor Limits（SOQL、DML、CPU、Heap）、75% Apex 覆盖率、Bulk-safe Trigger、CRUD/FLS
场景模板：Customer 360 数据模型与 Flow、Einstein Prediction Builder 与 Next Best Action、Shield 加密与 Event Monitoring、MuleSoft + Change Data Capture、Visualforce 迁 LWC

回答时可按 SKILL 中的分阶段步骤（评估 → 建模/配置 → 测试与部署 → 监控）展开，并附带 Quality Checklist 与 Risk Framework 中的检查项。

适用边界

内容侧重 Salesforce 平台工程与实施方法论，不保证与你 org 的 Edition、限额、已购 SKU 完全一致；上线前仍需对照 Developer Docs 与 org 实际配置。
Einstein 能力与模型效果因数据质量与行业而异；文档中的业务百分比来自 SKILL 示例场景，不应视为对你项目的承诺。
涉及 HIPAA / GDPR 等合规时，技能可梳理 Shield、字段级安全等设计要点，最终认证与法务结论须由客户与 Salesforce 信任体系流程承担。

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使用场景

为 Fortune 500 客户整合 Sales、Service、Marketing 数据，设计 Customer 360 数据模型、Flow 与 Lightning 组件。
用 Einstein Prediction Builder 定义流失标签与特征字段，配置模型并接入 Next Best Action 触发挽回动作。
医疗客户在 HIPAA 场景下实施 Shield Platform Encryption、Event Monitoring 与 Field Audit Trail。
将日活 1 万+ 的 Visualforce 页面迁移为 LWC，重构 Apex 并做覆盖率与 Governor Limit 验证后再灰度发布。

适合人员

在客户 org 内编写 Apex、Trigger 与测试类，需按 Governor Limits 做 bulk-safe 改造并满足 75% 覆盖率的 Salesforce 开发者。
交付或方案架构师，要在多租户与声明式优先原则下，为客户定 Customer 360、集成边界与 Einstein 落点。
负责 SAP/Workday/遗留系统与 Salesforce 双向同步的企业集成工程师，关注 API 限额、CDC 延迟与故障处理。
面向受监管行业的 Salesforce 管理员或安全实施人员，需梳理 Shield、CRUD/FLS 与部署前 Quality Checklist 项。