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中学模拟组卷与学情一体

中学模拟组卷与学情一体

教育学习 更新于 2026.08.30

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技能介绍

要解决什么问题

高中与竞赛备考里,出卷和考后诊断往往是两套工具:Word 里手工排版题型与分值,Excel 里再算错题率、猜知识点薄弱点。本技能把 组卷 与 学情分析 放在同一条工作流里,用脚本产出可下载的试卷与可视化诊断,方便「出卷 → 回收错题 → 下卷强化」闭环。

如何工作

两大能力对应两个脚本:

  • 组卷(generate_paper.py):基于 python-docx 参数化生成标准排版 .docx,覆盖选择、填空、解答及分值、答题区;默认题型配比为选择 40 / 填空 20 / 解答 60,可按学段、学科、试卷标题调整。
  • 学情(analyze.py):读取错题 CSV(列含 knowledge_point、correct,可选 wrong_type、note),用 pandas 聚合各知识点正确率/错误率,jieba 从错题文本补标签,matplotlib 绘制 polar 雷达图;输出错误率统计表、雷达图 PNG,并按错误类型(计算/概念/审题/步骤)给出对策。

典型路径:先确认 M1 组卷参数并生成 docx(provide_file 下载);考后导入错题 CSV 跑 M3,拿到雷达图与提分建议,再针对性出下一卷。

适用边界

  • 单题讲解、学科辅导 → 用对应学科 tutor 技能。
  • 整篇作文批改 → chinese-composition-tutor。
  • 只做学情、不组卷 → exam-analytics。

本技能侧重「卷面 + 错题 CSV」的原生合并,不替代逐题精讲或作文专评。

使用场景

  • 月考前需按选择/填空/解答配比生成可打印 docx,并约定考后用错题 CSV 做雷达图
  • 竞赛队刚做完模拟测,要把导出的 knowledge_point 列错题表跑错误率与薄弱知识点
  • 高一物理备课组出「模拟卷 + 学情说明」,向同事交代考后如何导入 CSV 拿提分建议
  • 上次联考错题已整理成 CSV(含 correct、wrong_type),要按计算/概念/审题类型出对策与下卷强化方向

适合人员

  • 带毕业班、每月要出标准排版模拟卷并跟踪班级知识点错误率的学科教师
  • 竞赛教练需要在多轮模考后汇总队员错题 CSV、用雷达图定位反复失误的知识点
  • 自建家庭/小班测评的辅导者,希望「出卷—回收错题—针对性再练」形成闭环而非只改单题
  • 年级备课组长统筹多学科模考,既要统一 docx 卷面格式又要给班主任可执行的学情摘要