植物生长阶段识别分析

要解决什么问题

大田或温室里，同一批作物在不同日期的水肥、打药和估产决策，往往依赖人工「看长势」。照片和视频里植株到底处在发芽、幼苗、营养生长、开花还是结果，若缺少统一判据，监测记录很难结构化，也难和后续农事动作对齐。

本技能面向植物生长阶段识别：接收本地或网络 URL 的图片/视频，在整株或主要部位可见、光线与清晰度可接受的前提下，调用基于大规模植物生长数据训练的视觉与深度学习模型，给出当前生育期判断及结构化分析字段（含形态、叶面积相关特征、生殖器官发育等维度，以 API 返回为准）。

技能如何工作

• 默认路径：用户提供植株影像并要求识别生长阶段时，在技能根目录通过 python -m scripts.plant_growth_stage_recognition_analysis 发起分析；支持 --input（本地路径）或 --url（公网地址，由服务端拉取）。
• 身份关联：调用前须按技能规范取得有效 open-id（由用户名/手机号等经 SHA-256 生成），禁止臆造或跳过；可选 --api-key、--api-url、--detail（如 basic / standard / json）、--output。
• 历史报告：当用户明确要查历史清单时，必须使用 --list --open-id 走云端 API，不得从本地 memory 或会话里拼报告列表；结果以 Markdown 表格呈现，报告链接取自返回 JSON 的 reportImageUrl。
• 典型输出：输入摘要、检出植株数量、判定阶段、关键发育特征、置信度及农事参考建议（仅供生产参考）。

适用边界与注意点

• 支持 jpg/jpeg/png，单文件上限约 20MB；群体拍摄时尽量让单株主体完整、少遮挡，否则阶段判定可能偏差。
• 分析结果不能替代现场农艺师判断；鉴权失败时按技能说明处理 API 密钥逻辑。
• 上传数据经 HTTPS 传输；技能声明分析完成后云端不持久化原始视频，用户标识为脱敏后的哈希关联。