WorkBuddy 专家创建向导
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-hstlgbua/workbuddy-expert-creator。
技能介绍
问题在哪
WorkBuddy 的「专家」靠一段自然语言描述来定制 AI 角色:描述越具体,专家越有用。实务里常见情况是用户只会写「帮我做工作的助手」,缺少身份定位、核心能力、协作方式、行业知识四块信息,生成出来的专家泛化严重,对真实场景帮助有限。
技能如何工作
本技能用一场虚拟圆桌会议串起对话,由四个角色分工提问,而不是一次性填表:
| 角色 | 职责 |
|------|------|
| 🔭 行业侦察员 | 工作性质、行业与职位 |
| 🔍 业务勘察官 | 日常任务与痛点 |
| 🎯 策略定位师 | 专家风格与输出习惯 |
| 📋 方案起草人 | 汇总并写出专家描述 |
流程要点:
- 阶段一用
AskUserQuestion单选工作性质(企业 / 政府事业单位 / 教育科研 / 个体创业等),再追问具体行业职位;若回答仍模糊,会从「最近哪件工作特别费劲」从行为倒推,确认后再进入下一阶段。 - 阶段二根据上一阶段信息现场生成 6~7 个任务选项(可多选),并轻松追问头疼场景,避免固定模板。
- 阶段三单选协作风格(直接高效 / 分析拆解 / 协作引导 / 专业顾问),可选补充「分点、表格、语气」等输出偏好。
- 阶段四输出精简版(约 80~120 字)与详细版(约 200~250 字)两份描述,含身份、能力要点、协作方式、输出偏好与一句开场自我介绍。
对话原则:已答过的信息会跳过对应问题;未说明的偏好会按行业合理推断,并提示你可继续改语气或技能方向。
适用边界
- 面向腾讯 WorkBuddy 的专家创建流程,最终产物是复制到 WorkBuddy 界面的中文专家描述,不是通用 Agent 的 system prompt 模板库。
- 全程中文提问与成稿;依赖模型侧支持
AskUserQuestion等交互工具时,选项与多选体验才完整。 - 描述质量仍取决于你回答的具体程度;技能会引导细化,但无法替代你对业务边界的最终确认。
使用场景
- 在 WorkBuddy 新建专家时只会写「办公助手」,需要把季度汇报、方案撰写等真实任务写进描述的企业职员
- 机关或事业单位人员想创建懂公文起草、年终总结、会议纪要用语的专家,但说不清行业职位与常用材料类型
- 独立设计师或电商卖家需向客户交付提案与报价说明,希望专家描述里明确交付物、语气与协作方式
- 高校教师或辅导员要定制覆盖教案撰写、学生辅导或项目申报的专家,却缺少把日常场景拆成能力要点的提问结构
适合人员
- 刚使用腾讯 WorkBuddy、必须把身份定位与核心能力压缩成一段专家描述的产品经理或运营专员
- 政府机关、事业单位干部,典型诉求是生成熟悉汇报材料、审批文件、数据统计语境的 WorkBuddy 专家
- 小微创业者或自由职业者,需要专家擅长客户提案、商业计划、合同文案,并匹配直接高效或专业顾问型输出风格
- 教育科研岗位人员(教师、辅导员、科研助理),希望专家覆盖课程设计、论文或项目申报而非空泛的「教学助手」