技能介绍

解决的问题

做效果图提示词时，中文需求与英文模型之间存在表达差距：室内设计师或运营人员知道要“轻奢卧室、暖光、木质纹理”，但直接丢给 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 容易缺少风格、材质、光影和平台参数，也会漏掉负面提示词。该技能把这类“中文描述转专业提示词”的过程结构化，减少手动拼英文关键词和查平台参数的成本。

工作方式

它围绕三类核心数据工作：

data/scenes.json：20 种场景预设，覆盖家居、商业、户外和建筑外观
data/keywords.json：89 项中文关键词库，覆盖材质、家具、灯饰等
templates/prompt_templates.json：提示词模板，用于组织风格、氛围与输出格式

输入一句简单中文描述后，技能会先匹配场景和风格，例如家居空间中的“现代简约客厅”、商业空间中的“网红咖啡厅”，再把中文关键词转成英文表达。内置风格包括现代简约、北欧、新中式、轻奢、工业风、日式、美式、科技、法式和混搭；氛围光影包括温馨舒适、高级奢华、清新自然、科技未来等。多平台输出会适配常见参数格式，并给出宽高比、质量档位、负面提示词等建议，例如室内全景常用 16:9，建筑外观可用 3:2，快速草图可用低质量档，正式出图推荐更高质量档。

适用边界与注意点

这个技能适合快速生成“可直接粘贴”的效果图提示词，尤其适合中文用户、室内方案、商业空间、户外景观和建筑外观。若需求高度依赖品牌资产、真实户型、精确尺寸、特定形象或复杂空间约束，仍需补充参考图、平面信息或更明确的结构描述。风格与氛围属于倾向性控制，不保证模型一定还原某个具体项目效果；生成后仍建议用负面提示词排除低质量元素，并比较多个提示词版本。