智能进化助手

问题从哪来

很多 Agent 每次新会话都像「失忆」：用户刚纠正过的偏好、重复踩过的坑、交付后没人跟进的任务，下一轮对话里照样出现「可能」「大概」式回答，或再次被同一句话纠正。单靠对话上下文无法形成跨会话的行为改变。

技能如何工作

agent-evolution 负责的是行为准则与进化循环，与 self-improving 分工：后者管日志条目格式与晋升到 AGENTS.md / .cursor/rules/ 的细节；本技能规定何时记、记什么、如何改变下一次行为。

首次应用时会初始化工作区 .learnings/（如 ERRORS.md、LEARNINGS.md、STATE_TRACKING.md、KNOWLEDGE_GAPS.md），并在 Cursor / OpenClaw 等环境的持久化配置里注入精简版核心准则（只补缺失文件、不覆盖已有内容）。

主流程包括：

• 新会话自动回顾：读近期 memory/ 与 .learnings/ 中 pending 项，提取纠正、未查证表述、无反馈交付与未完成任务，再带着上下文继续，简单请求不被回顾阻塞。
• P0 不确定先查证：要说「可能/大概/不确定」时停下查证，或按 L1/L2/L3 分级声明；同一话题模糊表达 ≥2 次写入 KNOWLEDGE_GAPS.md。
• P2 任务后内省：被纠正或任务结束 → 先写文件再回复；一次纠正对应一条防御规则。
• 状态与周检视：重要任务用 STATE_TRACKING.md；交付后主动确认效果；可按 WEEKLY_REVIEW.md 做量化自检。

边界与注意

不记录密钥、令牌或完整命令输出；L3 能力缺口必须明说，不假装会。回顾不应拖慢简单问答；与 self-improving 并存时，结构化 ID 条目以对方格式为准，同一事件只记一条。