文献速览与证据图谱
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/literature-quick-review-and-evidence-map-skill。
技能介绍
要解决什么问题
做综述、写方案或做竞品/政策调研时,你往往要在大量文献里快速抓住论点、方法、结论,还要把「谁支持谁、谁矛盾谁」理成一张可复查的证据关系图。手工摘抄容易漏关键句,关系也散落在笔记里,后面很难对齐引用。
技能如何工作
本技能来自 百通AI服务平台,规范标识为 @baitongai/literature-quick-review-and-evidence-map-skill。Agent 按 SKILL 约定先完成运行环境门禁,再完成平台授权,最后才加载受保护的业务指令并执行文献速览与证据图谱相关流程。
环境与授权(SKILL 中明确写死的步骤)
- Python 检测优先:执行任何
scripts/*.py前,先静默检测可用解释器;成功则用检测到的$PYTHON_CMD直接跑脚本,失败才按模板向用户说明(含 Windows 上python误开 Microsoft Store 时用py -3等情形)。 - 每次使用前授权:由
scripts/auth.py统一处理本地凭证、WorkBuddy 用户绑定与远程校验;AUTH_REQUIRED/CREDENTIALS_MISSING表示首次绑定,Agent 应自动走connect_cloud_service取 JWT 再--bind-jwt,不要把首次缺凭证当成终局失败停住。 - 受保护指令门禁:仅当
scripts/protected.py成功返回 protected instructions 后,才严格按返回内容继续业务;未拿到则停止,不得凭本地 SKILL 片段或历史上下文「猜」业务流程。
业务侧能力(速览结构、图谱字段、输出格式等)以授权后下发的 protected instructions 为准;公开 SKILL 正文主要定义的是上述执行契约,而不是完整业务模板。
适用边界与注意点
- 绑定后若
--ensure仍非AUTH_OK,或 stderr 出现 VIP 过期、401、网络不可达等,应按 SKILL 模板向用户报告并停止业务输出;鉴权与业务结果是互斥的。 - 凭证类错误最多按 SKILL 约定重试绑定 1 次;连续失败应告知数据服务暂不可用,勿静默反复推理。
- 不要在回复或命令中暴露 AppKey / AppSecret 明文。
使用场景
- 撰写学位论文或基金本子前,从大量中英文论文中提取论点、方法与结论,并整理相互支持或矛盾的引用关系。
- 做行业政策或合规调研时,将多份白皮书、公报中的关键结论串成可回溯的证据关系图,便于答辩与复审。
- 在 Agent 工作流中调用本技能,先完成 Python 检测与百通平台授权,再按云端 protected 指令生成结构化速览与图谱字段。
- 整理竞品或技术路线公开文献时,把核心证据链从摘要与要点中抽离出来,避免关系只散落在个人笔记里。
适合人员
- 负责综述章节写作、需要可追溯引用与矛盾标注的博士研究生及高校科研人员
- 阅读多源行业报告并要向管理层说明证据冲突点的战略咨询或政策分析顾问
- 撰写技术预研或竞品报告、需把论文结论串成证据链的企业研发工程师与架构师
- 在 WorkBuddy/Cursor 等环境中调用百通受保护技能、需在对话内完成授权后继续文献任务的从业者