模型自动轮询器

要解决什么问题

在多模型、多 Key 或本地与云端混用的环境里，单个固定模型名一旦配额耗尽、路由失败或响应超时，整条 Agent 链路就会卡住。手工改配置、重启会话成本高，也不适合长时间运行的自动化任务。

技能如何工作

Model Auto Rotator 会在运行时自动发现当前系统里「真正可用」的模型，再按策略把请求分发出去：

• 发现流程：先查预定义的模型别名映射，再用 session_status 做会话状态探测，辅以轻量 API 连通性检测与响应时间采样，最后过滤失败或超时的候选。
• 轮询策略：支持 Round Robin 与 Weighted 两种模式，在多个健康模型间分摊负载。
• 故障转移：某模型不可用时自动跳过，避免把错误反复打在同一端点上。
• 成本倾向：在能力满足的前提下，可优先使用免费模型。
• 可观测性：持续反映各模型可用性，配置可随检测结果自适应调整。

集成侧通常通过环境变量与文档中的 API 方法接入，适合作为 Agent 调用层前的模型选择中间件。

适用边界与注意点

发现逻辑依赖你环境中的别名定义、session_status 与探测用 API 是否可用；探测本身会消耗少量调用，频繁轮询时要权衡开销。Weighted 权重与别名表需要与真实路由一致，否则可能出现「探测通过但实际业务模型 ID 不匹配」的情况。该技能解决的是可用性与分发，不替代鉴权、计费对账或模型能力选型本身。