全球酒店搜索与推荐

要解决什么问题

订酒店时，你往往要在搜索框里反复填城市、日期、人数和预算，再在列表里逐条点开看退改条款——英文或法务用语读起来费时，还容易漏掉「带娃要加床」「出差要近地铁」这类隐含需求。本技能面向一句自然语言 query：从识别场景到给出分档推荐，并把退改规则翻成可读中文，尽量在一次工具调用里走完。

技能如何工作

1. 场景识别：从表述中推断商务、亲子、度假、背包或通用场景（例如「带娃去三亚」→ 亲子）。
2. 参数补全：推断入住人数、儿童、晚数、星级、价格区间等；用户明确预算时，结果会限制在预算内。
3. 搜索与分档：覆盖国内与海外，拉取实时价格与预订链接；按性价比之选 / 品质推荐 / 豪华体验三档输出，每档约 4 家。
4. 退改与理由：将原始退改政策解读为白话（如「入住前 3 天免费取消」），并基于场景、标签与档位生成推荐理由。

数据路径：用户输入 → 本技能 → 云端代理 → 全球酒店数据 API；代理侧不持久化用户数据。

边界与注意点

• 不能代下单：只提供跳转平台的预订链接。
• 偏远地区酒店覆盖可能不完整；价格实时变动，以预订页为准。
• 退改政策已译成中文供参考，最终以平台英文原文为准。
• 使用时直接把用户原始 query 传给工具即可；退改解读建议一并展示给用户。